Bu yazımızda TDAĞ işlevi, T.DAĞ işlevi, T.DAĞ.RT işlevi ve T.DAĞ.2T işlevinin Excel'de nasıl kullanılacağını öğreneceğiz.
T dağılımını ve serbestlik derecesini kullanarak hipotez testi nedir?
İstatistikte, hipotez testi, popülasyon veri kümesinin örnek veri kümesi adlı kısmına dayalı olarak farklı dağılım işlevini kullanarak nüfus veri kümesi için ortalamanın tahminini bulmak için kullanılır. Bazen doğrulayıcı veri analizi olarak da adlandırılan istatistiksel bir hipotez, bir dizi rasgele değişken aracılığıyla modellenen bir sürecin gözlemlenmesi temelinde test edilebilen bir hipotezdir. İstatistiksel bir hipotez testi, bir istatistiksel çıkarım yöntemidir. İki tür hipotez vardır. Biri iddia edilen ifade olan boş hipotez, diğeri ise boş hipotezin tam tersi olan alternatif hipotezdir. Örneğin, bir maggi paketindeki maksimum sınırın 225 ppm'yi (milyonda parça) aşmaması gerektiğini söylersek ve birisi sıfır hipotezinden (U0 ile gösterilir) ve alternatif hipotezden (Ua ile gösterilir) sabit limitten fazlasının olduğunu iddia ederse.
U0 = maggi paketindeki kurşun içeriği 225ppm'ye eşit veya daha fazla.
Ua = maggi paketindeki kurşun içeriği 225 ppm'den az.
Bu nedenle, yukarıdaki hipotez, temel durum dağılım eğrisinin sağ tarafında yer aldığından, sağ kuyruklu bir test örneğidir. Altta yatan durum sol taraftaysa, buna sol kuyruklu test denir. Tek kuyruklu bir testi gösteren bir örnek daha alalım. Örneğin, Selina ortalama 60 şınav çekebileceğini söylediyse. Şimdi bu ifadeden şüphe duyabilir ve durumu istatistik teriminde varsaymaya çalışabilirsiniz, o zaman boş ve alternatif hipotez aşağıda belirtilmiştir.
U0 = Selina 60 şınav çekebilir
Ua = Selina 60 şınav çekemez
Bu, altta yatan durumun iddia edilen ifadenin her iki tarafında yer aldığı iki uçlu bir testtir. Bu kuyruklu testler istatistiklerin sonucunu etkiler. Bu nedenle boş ve alternatif hipotezi dikkatlice seçin. T dağılımı, örneklem boyutunun küçük olduğu (genellikle < 30) ve popülasyon standart sapmasının bilinmediği durumlarda normal olarak dağıtılan bir popülasyonun ortalamasını tahmin ederken sürekli olasılık dağılımının bir ailesidir. T dağılımı çan şeklinde bir eğridir ancak normal dağılım eğrisinden çok daha düzdür. T dağılım fonksiyonu, serbestlik derecelerine göre değişir. Farklı serbestlik derecelerine sahip t dağılımı için kümülatif dağılım fonksiyonunu anlayalım.
Buraya
2F1 hipergeometrik fonksiyondur
x dağılımın değerlendirildiği değerdir.
Şimdi t dağılımı için olasılık kütle dağılımını bekliyoruz. Olasılık dağılımı ile serbestlik derecesinin değişimi aşağıdaki grafikte gösterilmiştir.
Buraya
x dağılımın değerlendirildiği değerdir.
Serbestlik derecesi değişkeni:
Şimdi, serbestlik derecesinin (df olarak da bilinir) ne olduğunu merak ediyor olmalısınız. Matematiksel olarak, bir dağılımın serbestlik derecesi(df), toplanan standart normal sapmaların sayısına eşittir. Fakat özgürlük derecesi kavramını nasıl anlayabiliriz? Serbestlik derecesi, bir olaydaki bağımsız olasılıkların sayısıdır. Örneğin 100 defa yazı tura atarsak ve 48 defa tura olur dersek, yazının 52 defa olduğu sonucuna varabiliriz, yani serbestlik derecesi 1 olur. herhangi bir zaman örneğinde kırmızı ışığın olasılığını bilmek istiyoruz. Bunun için en az 2 renkli ışık için bilgi gerekeceğinden serbestlik derecesi 2 olacaktır. Yani serbestlik derecesi, 1 - numune boyutu dağıtım. Değişken için T.DAĞ veya TDAĞ veya T.DAĞ.2T veya T.DAĞ.RT işlevi olasılığını kullanarak kuyruklu test türü için t - dağılımını nasıl değerlendireceğimizi öğrenelim x.
Excel'de TDIST İşlevi
Excel'deki T.DAĞ işlevi, örnekler arasında bir şeyin t dağılım olasılık yüzdesini döndürür, İşlev, kuyruklu test türüyle birlikte dağılım için değişken x ve serbestlik derecelerini alır.
TDIST İşlev sözdizimi:
| =TDAĞ(x , serbestlik derecesi ,yazılar) |
x : dağılımın değerlendirildiği değer
derece_özgürlük : özgürlük derecesi
kuyruklar : tek kuyruklu (kullanım 1) veya iki kuyruklu (kullanın 2) Ölçek
T.DAĞ.RT İşlevi x ve serbestlik derecesi değişkenini kullanarak tek kuyruklu test için sağ kuyruklu dağılımı döndürür.
T.DIST.RT İşlev sözdizimi:
| =T.DAĞ.RT(x , derece_özgürlük) |
x : dağılımın değerlendirildiği değer
derece_özgürlük : özgürlük derecesi
T.DAĞ.2T İşlevi x ve serbestlik derecesi değişkenini kullanarak dağılım için iki kuyruklu testi döndürür.
T.DIST.2T İşlev sözdizimi:
| =T.DAĞ.2T(x , derece_özgürlük) |
x : dağılımın değerlendirildiği değer
derece_özgürlük : özgürlük derecesi
T.DAĞ İşlevi dağılım türüyle birlikte x ve serbestlik derecesi değişkenini kullanarak sol kuyruklu test için öğrenci t dağılımını döndürür (cdf veya pdf)
T.DIST İşlev sözdizimi:
| =T.DAĞ(x , serbestlik derecesi ,yazılar) |
x : dağılımın değerlendirildiği değer
derece_özgürlük : özgürlük derecesi
Kümülatif : işlevin biçimini belirleyen mantıksal değer. Kümülatif DOĞRU ise, T.DAĞ kümülatif dağılım işlevini döndürür; YANLIŞ ise, olasılık yoğunluk fonksiyonunu döndürür.
Örnek :
Bütün bunları anlamak kafa karıştırıcı olabilir. Bir örnek kullanarak işlevin nasıl kullanılacağını anlayalım. Burada örnek bir değişkenimiz var x ve özgürlük derecesi. Excel'deki TDAĞ işlevini kullanarak tek kuyruklu testin t dağılımı için olasılık yüzdesini hesaplamamız gerekiyor
Formülü kullanın:
| =TDAĞ(B3 , B4, 1) |
Olasılık değeri ondalıktır, değeri hücrenin biçimini yüzdeye çevirerek yüzdeye dönüştürebilirsiniz.
Tek kuyruklu test için kesin 0,5 için t dağılımının olasılık değeri %33.3 olarak çıkıyor.
Şimdi iki kuyruklu test için aynı formülü aynı parametrelerle kullanın. Aşağıda belirtilen formülü kullanalım.
Formülü kullanın:
| =TDAĞ(B3 , B4, 2) |
Tam 0,5 için t dağılımının olasılık değeri, iki kuyruklu test için %66,67 olarak çıkıyor.
Şimdi, aşağıda belirtilen T.DAĞ.RT işlevini kullanarak aynı parametreler için sağ kuyruklu testi değerlendirin.
Formülü kullanın:
| =T.DAĞ.RT ( B3 , B4) |
Sağ kuyruklu test için tam 0,5 için t dağılımının olasılık değeri %33,33 olarak çıkmaktadır.
Şimdi, aşağıda belirtilen T.DAĞ.RT işlevini kullanarak aynı parametreler için iki kuyruklu testi değerlendirin.
Formülü kullanın:
| =T.DAĞ.2T ( B3 , B4) |
Tam 0,5 için t dağılımının olasılık değeri, iki kuyruklu test için %66,67 olarak çıkıyor.
Şimdi aynı parametrelerle cumulate fonksiyonunun tipini (cdf veya pdf) seçmek için T.DIST fonksiyonunu kullanıyoruz.
CDF için formülü kullanın:
| =T.DAĞ ( B3 , B4, DOĞRU ) |
2 serbestlik derecesi için 0,5 değerinin sol kuyruklu ve kümülatif dağılım için olasılığı %66,67 olarak çıkmaktadır.
Pdf için formülü kullanın:
| =T.DAĞ ( B3 , B4, YANLIŞ ) |
Serbestlik derecesi 2 için 0,5 değerinin olasılığı %29,63 sağ kuyruklu ve olasılık kütle dağılımı çıkıyor.
Excel'deki T dağıtım işlevlerini kullanan tüm gözlem notları burada
Notlar:
- İşlev yalnızca sayılarla çalışır. Kümülatif dışında herhangi bir bağımsız değişken sayısal değilse, işlev #DEĞER! hata.
- İşlev, #SAYI! Hata.
- x negatif ise
- Serbestlik derecesi 10^10 ise.
- Kümülatif bağımsız değişken, boole sayıları (0 ve 1) veya (FALSE veya TRUE) ile kullanılabilir.
- Ondalık değer ve yüzde kimlik değeri Excel'de aynı değerdir. Gerekirse değeri yüzdeye dönüştürün.
- Argümanları doğrudan veya örnekte açıklandığı gibi hücre başvurusunu kullanarak işleve besleyebilirsiniz.
Excel'de TDAĞ işlevi, T.DAĞ işlevi, T.DAĞ.RT işlevi ve T.DAĞ.2T işlevinin nasıl kullanılacağı hakkındaki bu makalenin açıklayıcı olmasını umuyoruz. İstatistiksel formüller ve ilgili Excel işlevleri hakkında daha fazla makaleyi burada bulabilirsiniz. Bloglarımızı beğendiyseniz, Facebook'ta arkadaşlarınızla paylaşın. Ayrıca bizi Twitter ve Facebook'ta da takip edebilirsiniz. Sizden haber almayı çok isteriz, işimizi nasıl iyileştirebileceğimizi, tamamlayabileceğimizi veya yenileyebileceğimizi ve sizin için daha iyi hale getirebileceğimizi bize bildirin. E-posta sitesinde bize yazın.
Excel'de Excel T TEST İşlevi Nasıl Kullanılır : T.TEST, bir analizin güvenirliğini belirlemek için kullanılır. Matematiksel olarak, iki örneğin ortalamasının eşit olup olmadığını bilmek için kullanılır. T.TEST, sıfır hipotezini kabul etmek veya reddetmek için kullanılır.
Excel'de Excel F.TEST İşlevi nasıl kullanılır? : F.TEST İşlevi, excel'deki iki örneğin F istatistiğini dahili olarak hesaplamak için kullanılır ve Sıfır Hipotezi altında F istatistiğinin iki kuyruklu olasılığını döndürür.
Excel'de DEVSQ İşlevi nasıl kullanılır? : DEVSQ işlevi, sağlanan veri değerleri aralığının ortalamasından veya ortalamasından sapmaların karelerinin toplamını hesaplamak için yerleşik bir istatistiksel işlevdir.
Excel NORM.DIST İşlevi nasıl kullanılır? : Excel'deki NORMDAĞ işlevini kullanarak önceden belirlenmiş değerler için normal kümülatif dağılım için Z puanını hesaplayın.
Excel NORM.INV İşlevi nasıl kullanılır? : Excel'de NORM.INV işlevini kullanarak önceden belirlenmiş olasılık değerleri için normal kümülatif dağılım için Z puanının tersini hesaplayın.
Excel'de Standart Sapma Nasıl Hesaplanır: Standart sapmayı hesaplamak için Excel'de farklı fonksiyonlarımız var. Standart sapma, varyans değerinin kare köküdür ancak varyanstan çok veri kümesi hakkında bilgi verir.
Excel'de Regresyon Analizi: Regresyon, Microsoft Excel'de büyük miktarda veriyi analiz etmek ve tahmin ve tahminler yapmak için kullandığımız bir Analiz Aracıdır.
Standart Sapma Grafiği Nasıl Oluşturulur : Standart sapma, verilerin ortalaması etrafında ne kadar verinin kümelendiğini söyler. Burada bir standart sapma grafiğinin nasıl oluşturulacağını öğrenin.
Excel'de VAR işlevi nasıl kullanılır? : Excel'deki VAR işlevini kullanarak örnek veri kümesinin varyansını excel'de hesaplayın.
Popüler Makaleler :
Excel'de EĞER İşlevi nasıl kullanılır? : Excel'deki EĞER ifadesi koşulu kontrol eder ve koşul DOĞRU ise belirli bir değer veya YANLIŞ ise başka bir belirli değer döndürür.
Excel'de DÜŞEYARA İşlevi nasıl kullanılır? : Bu, farklı aralık ve sayfalardan değer aramak için kullanılan excel'in en çok kullanılan ve popüler işlevlerinden biridir.
Excel'de SUMIF İşlevi nasıl kullanılır? : Bu, başka bir gösterge panosu temel işlevidir. Bu, belirli koşullardaki değerleri özetlemenize yardımcı olur.
Excel'de COUNTIF İşlevi nasıl kullanılır? : Bu şaşırtıcı işlevi kullanarak değerleri koşullarla sayın. Belirli değerleri saymak için verilerinizi filtrelemeniz gerekmez. Gösterge tablonuzu hazırlamak için Countif işlevi gereklidir.